Сколько стоит API нейросети в месяц: расчёт для трёх типовых сценариев
«$3 за 1 млн токенов» ничего не говорит о счёте. Считаем на трёх типовых задачах
Ценники API выглядят обманчиво дёшево: «$3 за миллион токенов» звучит как копейки, пока не выясняется, что миллион токенов расходуется за пару дней. Ниже — формула и три типовых сценария, посчитанных по официальным ценам.
Формула
Стоимость = (входные токены ÷ 1 млн × цена входа) + (выходные токены ÷ 1 млн × цена выхода)
Входные токены — весь ваш запрос вместе с контекстом, системным промптом и историей диалога. Выходные — ответ модели. Важно: у всех моделей ниже выходные токены стоят в 3–6 раз дороже входных.
Сценарий 1. Чат-бот поддержки
1 000 обращений в день, в каждом ~2 000 входных и ~500 выходных токенов. За 30 дней это 30 000 запросов: 60 млн входных и 15 млн выходных токенов.
- Gemini 3.5 Flash ($1.5 / $9): 60×1.5 + 15×9 = $225 в месяц
- Claude Sonnet 5 ($3 / $15): 60×3 + 15×15 = $405 в месяц
- Claude Opus 5 ($5 / $25): 60×5 + 15×25 = $675 в месяц
Разница между верхней и нижней строкой — трёхкратная. Прежде чем платить за флагман, прогоните свои типовые обращения на дешёвой модели.
Сценарий 2. Помощник по коду, один разработчик
100 запросов в день, но контекст большой: ~10 000 входных и ~1 500 выходных токенов на запрос. За 30 дней — 3 000 запросов: 30 млн входных и 4,5 млн выходных токенов.
- GPT-5.6 Luna ($1 / $6): 30×1 + 4,5×6 = $57 в месяц
- Claude Sonnet 5 ($3 / $15): 30×3 + 4,5×15 = $157,5 в месяц
- Claude Opus 5 ($5 / $25): 30×5 + 4,5×25 = $262,5 в месяц
Здесь вся вилка укладывается в $200 в месяц — меньше, чем стоит один рабочий день разработчика. Экономить на модели имеет смысл, только если вы проверили, что дешёвая справляется с вашим кодом.
Сценарий 3. Пакетная обработка документов
500 документов в месяц, ~20 000 входных и ~2 000 выходных токенов на документ: 10 млн входных и 1 млн выходных токенов.
- Gemini 3.5 Flash ($1.5 / $9): 10×1.5 + 1×9 = $24 в месяц
- Claude Sonnet 5 ($3 / $15): 10×3 + 1×15 = $45 в месяц
Объём токенов большой, а задача однотипная — здесь почти двукратная экономия достаётся дёшево. Проверьте качество на десятке своих документов, прежде чем гнать весь пакет.
Три рычага снижения счёта
- Сменить способ оплаты. Самый недооценённый рычаг, и он же самый сильный: у сервисов с оплатой в USDT тарифы на ту же модель обычно в разы дешевле официальной цены, а у тех, кто принимает карту РФ и СБП, — чаще дороже неё. За рублёвое удобство берут наценку, и она больше, чем любая экономия на модели.
- Ограничить длину ответа. Раз выход дороже входа в 3–6 раз, лимит на длину ответа бьёт по счёту сильнее, чем сокращение промпта.
- Понизить класс модели там, где это не вредит. Массовые простые операции — классификация, извлечение, разметка — не требуют флагмана.
Две поправки к расчёту
Русский язык съедает больше токенов. Суммы выше посчитаны от заданного числа токенов. Но одна и та же задача на русском израсходует токенов больше, чем на английском, — то есть в формулу нужно подставлять большие объёмы, чем в англоязычном примере (подробнее о кириллице и стоимости).
Это официальные цены. У сервисов-агрегаторов цена на ту же модель бывает и ниже официальной, и выше. Актуальные цены в рублях по каждому сервису — в таблицах сравнения.